МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ЭНЕРГЕТИКЕ

Уральский федеральный университет

Целью данного курса является формирование целостного взгляда на структуру интеллектуальных систем и применение методов машинного обучения для решения задач электроэнергетической отрасли. Курс включает в себя теоретические и экспериментальные исследования в сферах машинного обучения и проектирования интеллектуальных систем, а также способствует развитию навыков представления, обработки и анализа данных в программной среде MathWorks Matlab.

В рамках курса описываются лучшие варианты применения машинного обучения в современном топливно-энергетическом комплексе. Одной из наиболее важных составляющих курса являются практические задания в формате отраслевых кейсов, которые развивают необходимые знания и навыки в сфере анализа данных и машинного обучения для решения актуальных отраслевых задач. Курс охватывает широкую целевую аудиторию. В рамках курса специалисты топливно-энергетического комплекса могут получить необходимые компетенции в сфере цифровизации, а специалисты в сфере информационных технологий – более глубокое представление о применении машинного обучения для решения задач топливно-энергетической отрасли.

Дальнейшая информация о программе и процедуре поступления здесь.